Politique de remboursement MachoSuit
Remboursement automatique des carats en cas d’échec de l’essayage IA
Si une erreur survient pendant la génération d’une image d’essayage IA et qu’aucun résultat normal n’est créé, les carats déduits sont restaurés dans le portefeuille selon les règles de remboursement automatique.
Une structure de remboursement automatique pour une utilisation sereine
MachoSuit applique une politique de remboursement automatique afin que les ateliers utilisant l’essayage IA de costume, l’essayage de costume 3D et l’essayage de vêtements puissent utiliser le service sans coût inutile. Les tâches IA sont traitées à partir des photos client, des images rendues du costume, des photos de vêtements et des options sélectionnées. Si un problème réseau, une erreur de traitement d’image ou une erreur de réponse IA empêche la création du résultat final, les carats utilisés sont automatiquement restaurés après vérification de l’état d’échec.
Cas où le remboursement automatique s’applique
Si la tâche IA se termine en erreur et qu’aucune image de résultat de costume ou de vêtement n’est générée, le remboursement automatique s’applique.
Si un problème survient lors de l’enregistrement du fichier ou du résultat après la réponse IA et que l’utilisateur ne peut pas consulter le résultat, un remboursement est traité.
Si une nouvelle génération demandée en conservant le résultat existant échoue, les carats déduits pour cette tâche sont également remboursés automatiquement.
Vérification de l’historique de remboursement
Une fois le remboursement automatique terminé, les carats remboursés sont réintégrés au solde du membre et les enregistrements de déduction et de remboursement peuvent être consultés dans l’historique d’utilisation ou les transactions du portefeuille. Si la tâche est interrompue avant le démarrage IA pour cause de photo manquante, d’article non sélectionné ou de solde insuffisant, aucun carat n’est utilisé et aucun remboursement séparé n’est généré. MachoSuit continuera d’améliorer le service afin de réduire les erreurs de génération et de traiter les échecs de manière transparente.